Ποια είναι η διαφορά μεταξύ εργασιών ταξινόμησης και παλινδρόμησης;

Οι εργασίες ταξινόμησης και παλινδρόμησης ανήκουν στους τύπους προβλημάτων μηχανικής μάθησης, αλλά επιλύουν διαφορετικά προβλήματα:

• Ταξινόμηση — είναι μια εργασία πρόβλεψης ενός κατηγορηματικού (διακριτού) αποτελέσματος. Το μοντέλο καθορίζει σε ποια κατηγορία ανήκει το εισερχόμενο αντικείμενο. Για παράδειγμα, η ταξινόμηση email ως "spam" και "όχι spam" ή ο προσδιορισμός της φυλής ενός σκύλου από μια φωτογραφία.

• Παλινδρόμηση — είναι μια εργασία πρόβλεψης μιας συνεχούς αριθμητικής τιμής. Το μοντέλο εκτιμά ένα αριθμητικό αποτέλεσμα βάσει των εισερχόμενων δεδομένων. Για παράδειγμα, η πρόβλεψη της τιμής ενός διαμερίσματος βάσει των παραμέτρων του ή η θερμοκρασία του αέρα για αύριο.

Επομένως, η κύρια διαφορά βρίσκεται στον τύπο των εξόδων δεδομένων: η ταξινόμηση εργάζεται με ετικέτες κατηγοριών, η παλινδρόμηση με αριθμητικές τιμές.