Middle — Senior
Τι είναι το query-by-committee;
sobes.tech AI
Απάντηση από AI
Query-by-committee (QBC) είναι μια μέθοδος ενεργού μάθησης στην οποία χρησιμοποιείται μια επιτροπή (σύνολο) μοντέλων για την επιλογή των πιο ενημερωτικών παραδειγμάτων για την επισήμανση.
Η ιδέα είναι ότι πολλά μοντέλα, εκπαιδευμένα στα τρέχοντα δεδομένα, κάνουν προβλέψεις σε μη επισημασμένα δεδομένα. Τα αντικείμενα στα οποία τα μοντέλα διαφωνούν (έχουν υψηλή διαφωνία) θεωρούνται τα πιο χρήσιμα για την εκπαίδευση και επιλέγονται για επισήμανση από έναν άνθρωπο.
Πλεονεκτήματα:
- Επιτρέπει την αποτελεσματική χρήση ενός περιορισμένου προϋπολογισμού για την επισήμανση.
- Μειώνει την ανάγκη για μεγάλο όγκο επισημασμένων δεδομένων.
Παράδειγμα:
- Υπάρχουν 3 μοντέλα (επιτροπή), εκπαιδευμένα στο τρέχον σύνολο.
- Για κάθε νέο αντικείμενο, τα μοντέλα δίνουν προβλέψεις.
- Αν τα μοντέλα διαφωνούν έντονα (π.χ., 2 μοντέλα θεωρούν ότι η κλάση είναι A, 1 ότι είναι B), αυτό το αντικείμενο επιλέγεται για επισήμανση.
Έτσι, το QBC βοηθάει στο να εστιάσουμε σε δύσκολα παραδείγματα, βελτιώνοντας την ποιότητα του μοντέλου με μικρότερο κόστος επισήμανσης.