Τι είναι η ανάλυση επιβίωσης και ποια δεδομένα χρειάζονται;

Η ανάλυση επιβίωσης είναι ένας κλάδος της στατιστικής και της μηχανικής μάθησης που μελετά τον χρόνο μέχρι την εμφάνιση ενός συγκεκριμένου γεγονότος (π.χ., θάνατος, βλάβη εξοπλισμού, απώλεια πελάτη).

Κύρια χαρακτηριστικά:

• Στόχος: η μοντελοποίηση και η πρόβλεψη του χρόνου «επιβίωσης» μέχρι το γεγονός.
• Λαμβάνεται υπόψη η καταστολή δεδομένων, όταν το γεγονός δεν έχει συμβεί μέχρι το τέλος της παρατήρησης.

Για την ανάλυση επιβίωσης χρειάζονται τα εξής δεδομένα:

• Χρόνος παρατήρησης για κάθε αντικείμενο (π.χ., ημέρες από την έναρξη του πειράματος).
• Δείκτης εμφάνισης γεγονότος (1 — το γεγονός συνέβη, 0 — κατασταλμένο).
• Επιπλέον μεταβλητές (παράγοντες) που μπορεί να επηρεάσουν τον χρόνο μέχρι το γεγονός.

Παράδειγμα: για την ανάλυση της επιβίωσης των ασθενών μετά τη θεραπεία, χρειάζονται η ημερομηνία έναρξης της παρατήρησης, η ημερομηνία του γεγονότος (ή η ημερομηνία τελευταίας επαφής, αν ο ασθενής είναι ζωντανός), καθώς και τα χαρακτηριστικά του ασθενούς (ηλικία, διάγνωση κ.λπ.).