Πώς αξιολογείς το επίπεδό σου: junior, middle, senior;

Η αξιολόγηση του βαθμού είναι μια υποκειμενική διαδικασία που εξαρτάται από την εμπειρία, τις γνώσεις και τις δεξιότητες. Για το μεσαίο επίπεδο, συνήθως χαρακτηρίζονται από:

• Βεβαιότητα στη χρήση βασικών εργαλείων και τεχνολογιών στον τομέα της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης.
• Ικανότητα να επιλύει αυτόνομα εργασίες με μέτρια δυσκολία, συμπεριλαμβανομένης της προετοιμασίας δεδομένων, της επιλογής μοντέλων, της εκπαίδευσης και της αξιολόγησης.
• Κατανόηση της αρχιτεκτονικής των διαδικασιών ML και ικανότητα εργασίας με pipelines.
• Εμπειρία με frameworks (π.χ., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Ικανότητα ερμηνείας των αποτελεσμάτων και εξήγησής τους στην επιχείρηση.

Εάν διαθέτετε αυτές τις δεξιότητες και αισθάνεστε σίγουροι στην επίλυση τυπικών εργασιών χωρίς συνεχή έλεγχο, τότε το μεσαίο επίπεδο είναι κατάλληλο. Αν μόλις ξεκινάτε και χρειάζεστε συνεχή υποστήριξη, πιθανώς είστε junior, και αν ηγείστε έργων, εκπαιδεύετε άλλους και λαμβάνετε αρχιτεκτονικές αποφάσεις, είστε senior.