Ποια θα είναι η τιμή της μετρικής ROC-AUC για έναν ταξινομητή που δίνει πάντα την τιμή 0,9 σε ένα σύνολο δεδομένων που αποτελείται από 90 θετικά και 10 αρνητικά παραδείγματα;

Το ROC-AUC μετράει την ικανότητα ενός ταξινομητή να διακρίνει τις κλάσεις, αξιολογώντας την ποιότητα της κατάταξης των αντικειμένων βάσει της πιθανότητας να ανήκουν στην θετική κλάση. Αν ένας ταξινομητής δίνει πάντα την ίδια τιμή (0,9), δεν μπορεί να ταξινομήσει αντικείμενα κατά σειρά, και έτσι το ROC-AUC θα είναι ίσο με 0,5 — την τιμή μιας τυχαίας πρόβλεψης.

Παράδειγμα:

• Όλα τα αντικείμενα λαμβάνουν την ίδια βαθμολογία 0,9
• Τα θετικά και αρνητικά αντικείμενα δεν διακρίνονται στην πρόβλεψη
• Η καμπύλη ROC θα είναι μια διαγώνιος, και η επιφάνεια κάτω από αυτή θα είναι 0,5