Ποια frameworks χρησιμοποιούνται για την κατασκευή του RAG;

Για την κατασκευή του Retrieval-Augmented Generation (RAG), χρησιμοποιούνται αρκετά δημοφιλή πλαίσια και βιβλιοθήκες που βοηθούν στην ενσωμάτωση της αναζήτησης στη βάση γνώσεων με τη δημιουργία κειμένου. Ανάμεσά τους:

• Hugging Face Transformers — παρέχει μοντέλα για τη δημιουργία κειμένου και εργαλεία για ενσωμάτωση με εξωτερικές πηγές δεδομένων.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — βιβλιοθήκη για αποτελεσματική αναζήτηση σε διανυσματικές αναπαραστάσεις εγγράφων.
• Haystack — πλαίσιο για την κατασκευή συστημάτων αναζήτησης και ερωταπαντήσεων, υποστηρίζει την προσέγγιση RAG.
• LangChain — βιβλιοθήκη για τη δημιουργία αλυσίδων επεξεργασίας δεδομένων με LLM, συμπεριλαμβανομένου του RAG.

Κατά κανόνα, το RAG βασίζεται στον συνδυασμό μοντέλων γεννήσεων (π.χ., GPT, BART) και συστημάτων αναζήτησης με δείκτες εγγράφων, υλοποιημένων με αυτά τα πλαίσια.