Ποια είναι η διαφορά μεταξύ pipeline parallelism και tensor parallelism;

Ο παραλληλισμός σωλήνα και ο παραλληλισμός τανυστή είναι δύο προσεγγίσεις για την κατανεμημένη εκπαίδευση μεγάλων νευρωνικών δικτύων σε πολλαπλές GPU.

Ο παραλληλισμός σωλήνα διαιρεί το μοντέλο σε διαδοχικά στάδια (στρώματα ή ομάδες στρωμάτων), καθένα από τα οποία εκτελείται σε ξεχωριστή συσκευή. Τα δεδομένα περνούν μέσα από αυτά τα στάδια με διαδοχικό τρόπο, όπως σε μια γραμμή παραγωγής. Αυτό επιτρέπει την ταυτόχρονη επεξεργασία πολλαπλών παρτίδων, αλλά σε διαφορετικά στάδια του μοντέλου, μειώνοντας τον χρόνο αδράνειας της GPU.

Ο παραλληλισμός τανυστή διαιρεί τους υπολογισμούς μέσα σε ένα ίδιο στρώμα μεταξύ πολλαπλών συσκευών. Για παράδειγμα, οι μητρικές λειτουργίες διαιρούνται σε τμήματα, και κάθε τμήμα υπολογίζεται σε μια ξεχωριστή GPU παράλληλα. Αυτό είναι χρήσιμο για πολύ μεγάλα στρώματα που δεν χωρούν στη μνήμη μιας μόνο συσκευής.

Εν κατακλείδι:

• Παραλληλισμός σωλήνα: παραλληλισμός σε επίπεδο στρώματος, διαδοχική επεξεργασία δεδομένων με pipeline.
• Παραλληλισμός τανυστή: παραλληλισμός μέσα σε ένα στρώμα, κατανομή των υπολογισμών σε τανυστές.

Συχνά, αυτοί οι μέθοδοι συνδυάζονται για αποτελεσματική κλιμάκωση της εκπαίδευσης.