Ποιος είναι ο σκοπός της denormalization σε μια βάση δεδομένων;

Η αποκανονικοποίηση χρησιμοποιείται για τη βελτίωση της απόδοσης των ερωτημάτων σε σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Περιλαμβάνει μια σκόπιμη απόκλιση από τις κανονικές μορφές μέσω πλεοναστικής αποθήκευσης δεδομένων ή συγχώνευσης πινάκων, προκειμένου να μειωθεί ο αριθμός των ενώσεων (JOIN) κατά την ανάκτηση δεδομένων.

Οι κύριοι λόγοι για την εφαρμογή της αποκανονικοποίησης:

• Επιτάχυνση της ανάγνωσης: Λιγότερες λειτουργίες JOIN επιταχύνουν σημαντικά την εκτέλεση ερωτημάτων, ειδικά με μεγάλα όγκους δεδομένων.
• Απλούστευση ερωτημάτων: Τα ερωτήματα μπορούν να γίνουν πιο απλά και πιο σύντομα, καθώς δεν απαιτούνται πολύπλοκες ενώσεις.
• Προετοιμασία δεδομένων για αναφορές: Οι δομές αποκανονικοποίησης χρησιμοποιούνται συχνά για την κατασκευή αποθηκών δεδομένων ή συγκεντρωτικών πινάκων, βελτιστοποιημένων για αναλυτικά ερωτήματα.
• Χαρακτηριστικά της πλατφόρμας υλικού: Μερικές φορές, η αποκανονικοποίηση βοηθά στη βελτιστοποίηση της χρήσης του χώρου δίσκου και των λειτουργιών εισόδου/εξόδου.

Μειονεκτήματα της αποκανονικοποίησης:

• Πλεονασμός δεδομένων: Τα ίδια δεδομένα αποθηκεύονται σε πολλά σημεία, αυξάνοντας το μέγεθος της βάσης δεδομένων.
• Πολυπλοκότητα ενημέρωσης και διαγραφής: Η αλλαγή ή διαγραφή δεδομένων απαιτεί τροποποιήσεις σε πολλούς πίνακες ταυτόχρονα, περιπλέκοντας τη λογική και αυξάνοντας τον κίνδυνο ασυνεπειών.
• Παραβίαση της ακεραιότητας δεδομένων: Αυξάνεται η πιθανότητα εμφάνισης ανωμαλιών κατά την εισαγωγή, ενημέρωση ή διαγραφή δεδομένων λόγω πλεονασμού.
• Πολυπλοκότητα σχεδιασμού και συντήρησης: Το σχήμα της βάσης δεδομένων γίνεται λιγότερο διαισθητικό και πιο δύσκολο στη συντήρηση.

Η αποκανονικοποίηση εφαρμόζεται επιλεκτικά και πρέπει να σχεδιάζεται προσεκτικά, βασιζόμενη στην ανάλυση της απόδοσης συγκεκριμένων ερωτημάτων και σε συμβιβασμό μεταξύ ταχύτητας ανάγνωσης και πολυπλοκότητας εγγραφής/συντήρησης της ακεραιότητας των δεδομένων.