Golang

Οι ερωτήσεις συγκέντρωσης πραγματοποιήθηκαν στην ίδια βάση όπου γίνονταν ενεργές εγγραφές; Υπήρξαν παρενέργειες; Πώς αντιδρά το PostgreSQL στην αλλαγή δεδομένων κατά τη διάρκεια μιας μακράς συγκέντρωσης;

Τι είναι το advisory lock (συμβουλευτικό κλείδωμα);

Έχεις κάνει debugging κάτι σε μάχη ή δοκιμή στο Kubernetes;

Πες μας για την υλοποίηση της διαδικασίας batch για την επαναϋπολογισμό ιστορικών δεδομένων. Γιατί να ξαναυπολογίζουμε κάθε νύχτα; Πόσα δεδομένα αποθηκεύετε;

Δημιουργήστε μια διαδικασία και κάντε ένα SELECT από αυτήν.

Πόσες ομάδες είχες, ποια ήταν τα έργα;

Τι είναι μια συμβολοσειρά στο Go; Τι θα συμβεί αν προσπαθήσετε να αλλάξετε το πρώτο χαρακτήρα μιας συμβολοσειράς μέσω δείκτη;

Πες μου πώς βελτιστοποίησες τα ερωτήματα. Από 10-12 λεπτά σε 5-7 — τι αναφορές είναι αυτές που διαρκούν τόσο πολύ;

Πώς επιλέχθηκε ο αριθμός των εργαζομένων βάσει των μετρήσεων;

Έχετε γράψει συναρτήσεις παραθύρου και CTE;

Έχετε εργαστεί με μια βάση δεδομένων που έχει περισσότερα από 15 πίνακες;

Έχετε γράψει τεκμηρίωση;

Ποιο σφάλμα θα συμβεί κατά την προσπάθεια αλλαγής ενός χαρακτήρα μιας συμβολοσειράς: πανικός, διαχειριζόμενο σφάλμα ή κάτι άλλο;

Μίλησέ μου για τον Kafka — βλέπω ότι τον χρησιμοποίησες.

Τι είναι οι αποθηκευμένες διαδικασίες και συναρτήσεις;

```go import ( "fmt" ) func deleteElement(s []int, idx int) []int { return append(s[:idx], s[idx+1:]...) } func main() { all := []int{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} fmt.Println("Αρχικό τμήμα: ") fmt.Println(" all: ", all) //---123--- del := deleteElement(all, 5) fmt.Println("Μετά τη διαγραφή του στοιχείου με δείκτη = 5: ") fmt.Println(" all: ", all) //--- fmt.Println(" del: ", del) // fmt.Println("Μετά την ανάθεση del[0] = 999 και del[len(del) - 2] = 998: ") del[0] = 999 del[len(del)-2] = 998 fmt.Println(" all: ", all) //--- fmt.Println(" del: ", del) // } ```

Στο βιογραφικό αναφέρεται η επεξεργασία μηνυμάτων από το Kafka με χειροκίνητο έλεγχο των offsets. Τι εννοείται με χειροκίνητο;

Δουλεύεις ακόμα στην εταιρεία;

Για εσάς, το ERP είναι ένα μαύρο κουτί; Πόσα κανάλια δεδομένων χρησιμοποιείτε για να δημιουργήσετε αναφορές;

Υπήρχαν πολλά μη έγκυρα μηνύματα; Περίπου 10%;