Sobes.tech
Middle+

1 Evaluate the correctness of the statement: there is a single generally accepted definition of "Intelligent System". 2 Evaluate the correctness of the statement: in artificial intelligence, a top-down approach is distinguished, i.e., biological — studying neural networks and evolutionary calculations that model intelligent behavior based on smaller "non-intelligent" elements. 3 Evaluate the correctness of the statement: the top-down (TopDown AI), semiotic approach in AI — creating expert systems, knowledge bases, and logical inference systems that imitate high-level mental processes: thinking, reasoning, speech, emotions, creativity, etc. 4 Evaluate the correctness of the statement: the bottom-up (BottomUp AI), biological approach — studying neural networks and evolutionary calculations that model intelligent behavior based on smaller "non-intelligent" elements. 5 Evaluate the correctness of the statement: production models are aimed at describing situations. 6 Evaluate the correctness of the statement: production models are not aimed at modification and expansion. 7 Evaluate the correctness of the statement: the core of the production rule is a system of slots and terminals. 8 Evaluate the correctness of the statement: production systems cannot contain conflicts. 9 Choose the correct statement: the logical inference system (interpreter) of ES operates within: - direct problem-solving strategy - inverse problem-solving strategy - "action-identification" iterations 10 Evaluate the correctness of the statement: Knowledge engineering is the scientific discipline that deals with the entire set of questions related to the implementation of ES. 11 Choose the correct statement: an artificial intelligence system in the "narrow" sense of this term must fully imitate the activity of the human brain.

sobes.tech AI

Απάντηση από AI

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.