Ποια προβλήματα μπορεί να προκύψουν κατά το sharding;

Κατά την κατανομή δεδομένων (sharding), μπορούν να προκύψουν τα εξής προβλήματα:

• Ανεπαρκής κατανομή δεδομένων (skew): αν η κατανομή βασίζεται σε κλειδιά με άνιση κατανομή, ορισμένα shards μπορεί να υπερφορτωθούν, μειώνοντας την απόδοση.
• Πολυπλοκότητα ερωτημάτων: ερωτήματα που αφορούν πολλά shards απαιτούν πρόσθετη συλλογή και μπορεί να λειτουργούν πιο αργά.
• Εξασφάλιση ακεραιότητας δεδομένων: οι συναλλαγές που επηρεάζουν πολλά shards είναι πιο δύσκολες στην υλοποίηση, ειδικά από την άποψη ACID.
• Μετανάστευση και κλιμάκωση: η προσθήκη ή η αφαίρεση shards απαιτεί επανακατανομή δεδομένων, η οποία μπορεί να είναι δαπανηρή και πολύπλοκη.
• Αυξημένη πολυπλοκότητα αρχιτεκτονικής: η διατήρηση και η αποσφαλμάτωση ενός κατανεμημένου συστήματος είναι πιο δύσκολη από ένα μονολιθικό.

Στο Go, κατά την υλοποίηση sharding, είναι σημαντικό να λαμβάνονται υπόψη αυτά τα ζητήματα, για παράδειγμα, κατά την επιλογή αλγορίθμου κατακερματισμού για την κατανομή κλειδιών και κατά το σχεδιασμό της αλληλεπίδρασης μεταξύ των shards.