Βελτιώστε τη λύση για τα top-10 σε κάθε namespace λαμβάνοντας υπόψη ότι οι υπηρεσίες μπορεί να βρίσκονται σε διαφορετικά clusters, αλλά σε ένα ίδιο namespace (πρέπει να συγχωνευθούν)

Εάν οι υπηρεσίες μπορούν να βρίσκονται σε διαφορετικά clusters, αλλά ανήκουν στο ίδιο namespace, τότε για τα top-10 κάθε namespace πρέπει να συγχωνεύσουμε τα δεδομένα ανά namespace, συνδυάζοντας τα αποτελέσματα από όλα τα clusters.

Προσέγγιση:

1. Συλλέξτε μετρήσεις ή δεδομένα σχετικά με τις υπηρεσίες από όλα τα clusters.
2. Συνδυάστε τα δεδομένα βάσει του κλειδιού namespace.
3. Για κάθε namespace, συνδυάστε όλες τις υπηρεσίες από διαφορετικά clusters.
4. Ταξινομήστε τις υπηρεσίες σύμφωνα με το απαιτούμενο κριτήριο (π.χ. φόρτωση) και επιλέξτε τα top-10.

Παράδειγμα σε Go (απλοποιημένο):

 type ServiceData struct {
    Namespace string
    Service   string
    Metric    int
}

// servicesFromClusters — διατομή δεδομένων από διαφορετικά clusters
func Top10ByNamespace(servicesFromClusters [][]ServiceData) map[string][]ServiceData {
    combined := make(map[string][]ServiceData)

    // Συνδυάστε δεδομένα βάσει namespace
    for _, clusterData := range servicesFromClusters {
        for _, svc := range clusterData {
            combined[svc.Namespace] = append(combined[svc.Namespace], svc)
        }
    }

    result := make(map[string][]ServiceData)
    for ns, svcs := range combined {
        // Ταξινόμηση κατά μετρική σε φθίνουσα σειρά
        sort.Slice(svcs, func(i, j int) bool {
            return svcs[i].Metric > svcs[j].Metric
        })
        // Πάρτε τα top-10
        limit := 10
        if len(svcs) < 10 {
            limit = len(svcs)
        }
        result[ns] = svcs[:limit]
    }

    return result
}

Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει την συγχώνευση και την κατάταξη υπηρεσιών βάσει του namespace, ανεξάρτητα από το σε ποια clusters βρίσκονται.