Middle
Ποιες μετρήσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μέτρηση της ποιότητας του συστήματος;
sobes.tech AI
Απάντηση από AI
Χρόνος λειτουργίας/Διαθεσιμότητα, Μέσος χρόνος ανίχνευσης (MTTD), Μέσος χρόνος επίλυσης (MTTR), Καθυστέρηση, Μέγιστη απόδοση, Ποσοστό σφαλμάτων, Χρυσά σήματα (Καθυστέρηση, Κυκλοφορία, Σφάλματα, Κάθοδος), μετρήσεις DORA (Συχνότητα ανάπτυξης, Χρόνος ηγεσίας για αλλαγές, Ποσοστό αποτυχίας αλλαγών, Μέσος χρόνος ανάκαμψης).
- Χρόνος λειτουργίας/Διαθεσιμότητα: Ποσοστό του χρόνου που το σύστημα είναι διαθέσιμο και λειτουργεί.
- MTTD: Μέσος χρόνος για την ανίχνευση ενός προβλήματος.
- MTTR: Μέσος χρόνος για την επίλυση ενός προβλήματος.
- Καθυστέρηση: Χρόνος από το αίτημα μέχρι την απάντηση.
- Απόδοση: Αριθμός αιτημάτων ή συναλλαγών που επεξεργάζονται ανά μονάδα χρόνου.
- Ποσοστό σφαλμάτων: Ποσοστό αποτυχημένων αιτημάτων ή συναλλαγών.
- Χρυσά σήματα: Σύνολο βασικών μετρικών για την παρακολούθηση των μικροϋπηρεσιών.
- Καθυστέρηση: Χρόνος που δαπανάται στην εξυπηρέτηση ενός αιτήματος.
- Κυκλοφορία: Αριθμός αιτημάτων που περνούν μέσω του συστήματος.
- Σφάλματα: Συχνότητα σφαλμάτων κατά την επεξεργασία αιτημάτων.
- Κάθοδος: Πόσο φορτωμένο είναι το σύστημα.
- Μετρήσεις DORA: Μετρήσεις που περιγράφουν την απόδοση των ομάδων DevOps.
- Συχνότητα ανάπτυξης: Πόσο συχνά η ομάδα αναπτύσσει κώδικα σε παραγωγή.
- Χρόνος ηγεσίας για αλλαγές: Χρόνος από το commit μέχρι την επιτυχή ανάπτυξη σε παραγωγή.
- Ποσοστό αποτυχίας αλλαγών: Ποσοστό αναπτύξεων που απαιτούν άμεσες διορθώσεις.
- Μέσος χρόνος ανάκαμψης: Χρόνος που απαιτείται για την ανάκαμψη μετά από σφάλμα σε παραγωγή.
Επίσης, σημαντικά είναι και τα επιχειρηματικά metrics όπως η μετατροπή, ο αριθμός ενεργών χρηστών κ.ά., που δείχνουν την επίδραση της ποιότητας του συστήματος στα επιχειρηματικά αποτελέσματα.