Data Analyst
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του τελεστή WHERE και του τελεστή HAVING;
Ποια είναι η ασυμπτωτική πολυπλοκότητα της προτεινόμενης λύσης σε χρόνο και μνήμη;
Πες μου λίγα για τον εαυτό σου, την εμπειρία σου, τα βασικά σημεία
Ποια πληροφορία περιλαμβάνει η προετοιμασία παρουσίασης για τη διοίκηση;
Έχεις εμπειρία σε χρηματοοικονομικό ή λειτουργικό μοντελοποίηση;
Πώς περιγράφηκε η σύμβαση API; Από ποιες ενότητες αποτελούταν η προδιαγραφή;
Μίλησέ μου για τα έργα σου με vib-coding και τη χρήση LLM
Εξηγήστε τη λογική επίλυσης του προβλήματος sum_series: πώς να κατασκευάσετε το άθροισμα δύο διαδοχικών χρονικών σειρών;
Τι είναι το 95ο εκατοστημόριο;
// Έχουμε μια μέθοδο για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά με τα προϊόντα, αυτή η μέθοδος καλείται πολύ συχνά // υπάρχουν προβλήματα σε αυτόν τον κώδικα και πώς μπορούμε να τα διορθώσουμε; βάση δεδομένων postgress func (r *ProductRepository) GetProductDetails(ctx context.Context, productIDs []int) []Product { products := make([]Product, 0, len(productIDs)) for _, id := range productIDs { go func(id int) { var p Product query := "SELECT name, price, description FROM products WHERE id = $1" err := r.db.QueryRowContext(ctx, query, id).Scan(&p.Name, &p.Price, &p.Desc) if err != nil { r.logger.Error("error get product", "err", err) return } products = append(products, p) }(id) } return products }
Τι μπορεί και τι δεν μπορεί να γίνει κατά το σχεδιασμό μιας API για τη διατήρηση της συμβατότητας προς τα πίσω;
Πόσο ενδιαφέρεστε για την μηχανική μάθηση και θα θέλατε να την εφαρμόσετε στη δουλειά σας ως εργαλείο;
Πώς χειριστήκατε την εποχικότητα και τις εξωτερικές επιδράσεις στις χρονικές σειρές;
Έχετε εργαστεί με συναρτήσεις παραθύρου; Ποιες γνωρίζετε;
Εργασία SQL: υπολογίστε τη μετατροπή ανά ομάδες πειραμάτων (exp_id=90) από το γεγονός Epic Match Start στο Epic Fight Win ανά χρήστη, με σωστή αποδοχή των γεγονότων στο πείραμα μέσω join κατά την ώρα.
func (r *OrderRepository) GetActiveOrderIDs(ctx context.Context, offset, limit int) ([]uint32, error) { var ( res []uint32 args []interface{} ) query := `SELECT id FROM "order" WHERE is_terminated = false LIMIT $1 OFFSET $2;` args = append(args, limit, offset) rows, err := r.slave.Query(ctx, query, args...) if err != nil { return nil, err } for rows.Next() { var orderID uint32 if err = rows.Scan(&orderID); err != nil { return nil, err } res = append(res, orderID) } return res, nil }
Πώς υλοποιείται μια βάση γνώσεων για το LLM αν ο όγκος δεδομένων είναι μεγαλύτερος από το παράθυρο συμφραζομένων; Τι είναι το παράθυρο συμφραζομένων;
Ποιο μετρικό North Star να επιλέξω για το carsharing;
Πού συναντάμε κανονική κατανομή στην πραγματική ζωή και πού όχι; Δώστε συγκεκριμένα παραδείγματα με εξηγήσεις γιατί τα δεδομένα είναι κανονικά κατανεμημένα ή όχι.
Πώς χρησιμοποιείς τα LLM; Πες μου πώς λειτουργούν οι πράκτορες.