O volném místě
METEORO platform ищет ML Engineer для разработки, оптимизации и внедрения генеративных моделей, включая модели для изображений, видео, текста и мультимодальных данных. Роль включает построение производственных ML-конвейеров, MLOps и исследование методов управления и оценки LLM.
Задачи
Разрабатывать, обучать, тонко настраивать, оценивать и внедрять генеративные модели для изображений, видео, текста и мультимодальных данных.
Исследовать генерацию изображений и видео, управление поведением LLM, оценку надёжности и безопасности моделей.
Оптимизировать обучение и инференс по задержке, пропускной способности, использованию памяти, качеству генерации и инфраструктурным затратам.
Создавать масштабируемые конвейеры обработки данных, обучения, тонкой настройки, оценки и инференса в реальном времени.
Интегрировать генеративные модели в существующие продукты и производственные системы.
Автоматизировать тестирование, развёртывание, мониторинг, откат, переобучение и непрерывную оценку моделей в рамках MLOps.
Условия
Удалённый формат работы.
Будет плюсом
Опыт с RLHF, DPO, обучением с подкреплением и другими методами оптимизации предпочтений.
Опыт с ограниченным декодированием, вызовом функций, агентными системами, механизмами безопасности, red teaming и автоматизированной оценкой LLM.
Опыт с мультимодальными моделями и улучшением временной согласованности, пространственного совмещения, сохранения идентичности и качества движения в видео.
Опыт оптимизации вычислений на GPU, работы с MLOps-платформами, реестрами моделей, отслеживанием экспериментов, системами наблюдаемости, CI/CD и инфраструктурой как кодом.
Опыт эксплуатации производственных систем с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.