O pozici
Специалист будет заниматься анализом данных, разработкой и интерпретацией ML-моделей, а также расследованием аномалий и проверкой гипотез. В работе пригодится опыт с фродом или риск-моделями.
О компании
JuicyScore — финтех-IT-компания, работающая с 2015 года. Компания аккредитована как IT-организация.
Чем предстоит заниматься
- Создавать клиентские отчёты
- Строить логику проверки гипотез
- Выявлять аномалии
Что мы ожидаем
- Высшее образование в математике, статистике или информатике
- От 3 лет опыта в Data Science или аналитике данных, включая опыт работы с фродом или риск-моделями
- Уверенное владение Python для анализа данных: pandas, numpy, scikit-learn
- Знание SQL
- Уверенное знание классических ML-алгоритмов: логистическая регрессия, градиентный бустинг, Random Forest
- Понимание интерпретации моделей: SHAP, Feature Importance
- Отличные самостоятельные аналитические способности
- Ответственность и умение работать автономно
- Умение понятно писать и говорить, в том числе на английском языке на уровне от Upper-Intermediate
- Опыт в финтехе, скоринге или антифроде будет плюсом
- Знание R будет плюсом
- Опыт работы с большими объёмами данных будет плюсом
Условия работы
- Удалёнка или гибридный формат работы в Москве
Как откликнуться
Подробнее о вакансии — на hh.ru.