Museli jste provádět přejímky a demo pro zákazníky?
System Analyst
Záznam může být použit pro: - Ochranu systému před škodlivým softwarem - Zvýšení úrovně šifrování dat - Zajištění nepřerušované práce serverů - Zvýšení propustnosti sítě - Odhalování příčin poruch a problémů v systému - Ladění softwaru a hledání problémových míst
V jakém formátu zaměstnání jste pracoval: TК, GПХ nebo IP?
Opravit JSON Uživatelský profil [ "user_id": "6F9619FF-8B86-D011-B42D-00CF4FC964FF", "age": "30", "user_name": "Test User", "user_name": "Ivanov Ivan Ivanovich", "emails": { [ "email": "[email]", "main": true, ] [ "email": "[email]", "main": "false" ] } "city": "Sochi", "categories": {news, cars, it} ]
Dostal jsi hotové téma s JSONem nebo jsi sám pracoval na smlouvách zpráv, oddílech, konzumentech?
Jaký má byznys vztah k návrhu API? Co ti odpoví?
Máš zkušenosti pouze s mikroservisní architekturou?
Víš, jak se nazývají konfigurace/nastavení pro mikroservisy, které se načítají přes proměnné prostředí Docker?
Bude v roli systémového analytika obchodní složka a přímá komunikace se zákazníkem?
Stalo se někdy, že zákazník během ukázky přidal nové požadavky a poznámky — jak jste s tím naložil?
Co je pro vás důležité při výběru práce? Na co dbáte?
Pověz mi o TЗ — jak jsi s ním pracoval?
Může FE fungovat pouze v prohlížeči? Proč? (napište krátké odůvodnění své odpovědi)
Bude v projektu práce s LLM, hlasovým kódováním nebo vlastními mikroservisy, nebo se jedná o plně hotový produkt?
Povězte mi o projektu, na kterém jste nedávno pracoval(a): o čem byl, jaké byly jeho cíle, úkoly a jaká byla vaše role?
Jakými nástroji se prohlížely logy?
Hlavní výhody používání nerelational databází: - Přísný datový schéma a podpora složitých SQL dotazů - Podpora přísných omezení integrity dat - Možnost relativně rychlé zpracování a analýzy velkých objemů dat - Škálovatelnost a flexibilita při práci s nestrukturovanými daty
Charakteristickým rysem relačních databází oproti nerelacním je: - ukládání dat v tabulkách ve formě sloupců a řádků - možnost explicitního typování dat: řetězec, celé číslo, logická hodnota atd. - funkce rozdělení oprávnění přístupu pro účty - použití primárních a cizích klíčů pro vytváření vztahů - přítomnost funkce indexace pro urychlení vyhledávání dat
Všechno uvedené v inzerátu technologie — SQL, návrh úložiště, UX, BPMN, UML, MQ a další — se vztahuje k určitému projektu?
Při integraci s externím systémem CRM (SOAP) může odpověď obsahovat: - Fault AUTH_FAILED - Fault VALIDATION_ERROR (například nesprávné telefonní číslo) - timeout Nejlepší mapování: AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 AUTH_FAILED → 500, VALIDATION_ERROR → 500, timeout → 200 AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 404, timeout → 409 AUTH_FAILED → 401, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 Lze vrátit kód 200 a v těle odpovědi {"error": }