Víš, co je RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) je přístup v oblasti zpracování přirozeného jazyka, který kombinuje generativní modely (například jazykové modely) s mechanismem vyhledávání a extrakce relevantních informací z externích zdrojů dat.

Myšlenka je, že místo úplné závislosti na znalostech zakódovaných v modelu, systém nejprve hledá relevantní dokumenty nebo fakta v databázi a poté tyto informace využívá k vytvoření přesnější a lépe odůvodněné odpovědi.

Příklad použití:

• Systémy otázka-odpověď, kde model nejprve extrahuje vhodné texty z databáze znalostí a na jejich základě formuluje odpověď.

Toto zvyšuje kvalitu a aktuálnost odpovědí, zejména když je databáze znalostí pravidelně aktualizována.