Jak byl model trénován? Došlo k vývoji?

Trénink modelu obvykle zahrnuje sběr a přípravu dat, výběr algoritmu, nastavení parametrů a kontrolu kvality.

Vývoj modelu probíhá prostřednictvím iterativního zlepšování: přidávání nových dat, úprava hyperparametrů, změna architektury nebo algoritmu. Důležitá je také validace na nových datech pro posouzení schopnosti generalizace.