Máme schéma interakce komponent: Předpokládejme, že se jedná o služby určené k vytváření a správě událostí pro manažery lidských zdrojů. Odesíláme zprávu do Service 1, (nasazené v Kubernetes) za účelem získání nebo úpravy dat pomocí REST API. Service 1 zpracovává data a poté je posílá do Kafka. Service 2 (také nasazené v Kubernetes) čte zprávy z Kafka a převádí všechny přijaté informace do jiného formátu, a poté je ukládá do databáze. Jako uživatel jsme poslali žádost o vytvoření události přes REST na Service 1, a poté jsme zkontrolovali, zda se tato událost nachází v databázi pomocí dotazu Select. Ale v databázi se tento záznam nenašel. Začali jsme zkoumat, v čem je problém, a zjistili jsme, že zpráva uvízla na úrovni Kafka: jednoduše nebyla přečtena Service 2. Jak lokalizujeme, proč zpráva nebyla přečtena?

Для локализации проблемы с тем, что сообщение застряло в Kafka и не было вычитано Сервисом 2, следует выполнить следующие шаги:

1. Проверить логи Сервиса 1, чтобы убедиться, что сообщение действительно отправлено в Kafka без ошибок.
2. Проверить состояние Kafka: есть ли сообщение в нужном топике, не застряло ли оно в очереди.
3. Проверить логи Сервиса 2 на предмет ошибок подключения к Kafka или обработки сообщений.
4. Убедиться, что Сервис 2 подписан на правильный топик и использует корректные настройки потребителя (consumer group, offset, auto commit).
5. Проверить сетевые настройки и доступность Kafka для Сервиса 2.
6. При необходимости использовать инструменты мониторинга Kafka (например, Kafka Manager или kafka-consumer-groups.sh) для диагностики потребителей.

Такой системный подход позволит выявить, на каком этапе происходит сбой — отправка, хранение или потребление сообщения.