Jaké problémy znáte související s paralelizací?

Podmínka závodu (Race Condition): Více vláken současně přistupuje ke sdíleným zdrojům a pořadí provádění operací závisí na plánovači vláken, což vede k nepředvídatelným výsledkům.

Zámek (Deadlock): Dvě nebo více vláken čekají na uvolnění zdrojů, které drží jiná vlákna, což způsobí zablokování všech zúčastněných vláken.

Hladem (Starvation): Jedno nebo více vláken nedostává přístup ke potřebným zdrojům po dlouhou dobu, zatímco jiná vlákna je aktivně využívají.

Inverze priorit (Priority Inversion): Vlákno s nízkou prioritou blokuje provádění vlákna s vyšší prioritou tím, že drží potřebný zdroj.

Přetížení (Overhead): Náklady na vytváření, synchronizaci a správu vláken mohou převýšit výhody paralelního provádění u malých nebo neoptimalizovaných úkolů.

Složitost ladění: Sledování a reprodukce chyb v paralelních systémech je mnohem složitější kvůli nedeterministické povaze provádění.

Nesprávná synchronizace: Nesprávné použití primitives synchronizace (mutexy, semafory) může vést k problémům podobným závodům nebo zablokování.

Škálovatelnost: Paralelní řešení nemusí efektivně škálovat s rostoucím počtem jader kvůli algoritmickým omezením nebo vysoké závislosti mezi úkoly.