Python

Stále pracujete v [organizace]?

Existují plány na blízkou budoucnost ohledně rozvoje? Možná chcete naučit se nějaký nový nástroj?

Jak přidat specifickou obchodní metriku do aplikace — co je třeba udělat, jak to bude vypadat v kódu?

Stejná služba ML prováděla obohacování dat z externích zdrojů a spouštěla model uvnitř sebe, nebo tyto funkce byly rozděleny mezi služby?

Plánujete dále studovat, například nastoupit do magisterského studia?

Povězte o své zkušenosti s integrací API ML/AI — pracoval jste s OpenAI nebo jinými modely?

Jak byste se chtěli dále rozvíjet?

Jak jste pracoval s Kafka? Co přináší rozdělení Kafka z hlediska výkonu?

V Kafka je téma s 10 partitiony. Přidali jsme další repliku konzumenta, ale výkon se nezvýšil. Proč a co dělat?

Co je to lambda funkce a čím se liší od běžné funkce?

Popište technickou architekturu komponenty skórovací platformy, která komunikuje s ML modelem: oddělení služeb a odpovědností, komunikace mezi nimi a váš osobní přínos.

Povězte nám o interakci služeb přes REST a Kafka — v jakých případech jste použili každý přístup?

Jaké jsou základní principy OOP?

Co se stane s zprávou Kafka po jejím přečtení konzumentem: bude nadále uchovávána?

Kolik modelů bylo použito v procesu scoringu? Byly nějaké nermodelové, empirické scoringové pravidla?

Při spuštění Flask aplikace pomocí `python main.py` se v konzoli objeví varování, že to není pro produkci. Co to znamená, proč se to objevuje a jak s tím žít?

Jak dva služby komunikovaly přes Kafka: co se dělo na vstupu a výstupu, jak procházela žádost pipelinem až po rozhodnutí o schválení nebo zamítnutí?

Jak byla strukturována úroveň cache, jaké optimalizační vlastnosti byly pro váš specifický případ použity?

Pracoval jste také přes outsourcingovou společnost v [organizace]?

Co byste si nyní rádi našli pro sebe, co je zajímavé a důležité při výběru vašeho budoucího zaměstnavatele?