Python

def function(test_list: tuple = ()): test_list.append(1) print(test_list) test_list = () function() # function(test_list) # function() # print(test_list) #

Pracoval jste s modelem ML: sám model jste nezasahoval, ale postavil jste backendovou infrastrukturu a obal kolem něj?

def is_palindrome(string_to_check: str) -> bool: vlevo, vpravo = 0, délka(string_to_check) zatímco vlevo < vpravo: zatímco vlevo < vpravo a ne string_to_check[vlevo]: vlevo += 1 zatímco vlevo < vpravo a ne string_to_check[vpravo]: vpravo -= 1

Co je to palindrom?

Jak spravuje slovník Python kolize hashů a proč se `True`, `1` a `1.0` neukládají jako tři různé klíče?

Proč se v Pythonu uchovává změnitelná výchozí hodnota argumentu mezi voláními funkce?

Povězte mi o svých pracovních zkušenostech, zejména o posledním zaměstnání a pokud chcete, o předchozím.

def function(test_list: list = []): test_list.append(1) print(test_list) test_list = [] function() function(test_list) function() print(test_list)

Pracoval jsi sám s Kafka nebo ti infrastrukturu a nastavení poskytli DevOps?

Lёsha našel blechu na polici. -> True Moucha! Ó, moucha! Velká jako lev! Ach, rozum! Ó, rozum! -> True "........,,,! " -> False def is_palindrome(string_to_check: str) -> bool:

Jak backend komunikoval s ML modelem: kde byl hostován a jakým protokolem s ním komunikovali?

Mohly v Kafka dojít k duplicitám událostí a jak jste tento problém řešili?

Jak byl vyčištěn velký záznam událostí Kafka: byla nastavena politika retention?

obj = {True: 1, 1: 2, 1.0: 3, "1": 4} print(obj) # {True: 3, "1": 4}

Pracoval jste s AI agenty nebo neuronovými sítěmi pro psaní kódu?

Proč je v slovníku `{True: 1, 1: 2, 1.0: 3, "1": 4}` konečná hodnota pro klíč `True` `3`, a ne `1`?

Jak systém fungoval před přechodem na event-driven/Kafka: byly to REST API na FastAPI?