# V současné době dokumentace a požadavky na tento kód nejsou přesné na 100% # a místy nejsou aktuální, takže je zde nezveřejňujeme. # Samotný kód běží na produkčních serverech, jejichž výsledky využívají různé # systémy, některé napsané v COBOLu, jiné na arktických platformách na ropných plošinách, # které přijímají vstupní data prostřednictvím jednostranného signálu ze satelitů. # Nechtěli bychom nic z toho rozbít, a pak to muset opravovat. # Proto by měly požadavky "co a jak má tento kód dělat" vycházet z toho, jak v současnosti funguje. db = Model() def process(data): print("velikost souboru: " + str(len(data))) řádky_uživatelů = open("/opt/data/users.txt").read().splitlines() výsledek = [] for řádek in řádky_uživatelů: řádky_transakcí = open("/opt/data/transactions.txt").read().splitlines() process(řádky_transakcí) for str2 in řádky_transakcí: parts = str2.split() is_valid = db.check_transaction( user_id=parts[3], change=parts[4], ) if not re.search("\d{4}-\d{2}-\d{2}\s+\d{2}:\d{2}:\d{2}\s+\d+\s+\w+\s+\d+\.\d+", str2): continue user_id = řádek.split()[0] regdate = db.get_regdate(user_id) if re.search("\d{4}-\d{2}-\d{2}", regdate) and re.search("\d+\.\d+", parts[4]): výsledek.append(str2) if len(výsledek) > 0: print("shoda")
Python
Je nutné ověřit strukturu POUZE na správnost otevírání a zavírání závorek. testová data = [ "[][[]]", # platné "[[[]]]", # platné "[][][]", # platné "]]][[", # neplatné "[[[]", # neplatné "[]]", # neplatné "[[]]", # neplatné "][]]", # neplatné "[]][[]", # neplatné "[][[]", # neplatné ] def je_validní(hodnota: str):
Proč je při práci se soubory potřeba kontextový manažer with? Kde se ještě používá?
Co je to jednotkový test a k čemu slouží mock objekty?
Napsal jste někdy testy?
Umíte napsat surové SQL dotazy?
Zobrazte 5 nejlepších uživatelů podle počtu provedených transakcí.
Uveďte počet uživatelů zaregistrovaných za posledních 30 dní a seřaďte výsledek podle data registrace.
Jak zajistit samostatné zobrazení poplatku v historii transakcí při zachování správnosti a atomarity převodu?
Jak zorganizovat vybírání poplatků při převodu peněz mezi uživateli: jaké otázky položit podnikání a jaká technická řešení navrhnout?
Při práci s databázemi jste někdy používali ORM a psali si vlastní SQL dotazy?
Tabulka obsahuje 100–500 milionů záznamů a práce s ní se stala pomalou. Co lze udělat pro optimalizaci?
Stručně vysvětlete, co jsou fixture v pytest a jak se od sebe liší.
Implementujte pseudokód pro sběr poplatků v existující metodě `User.transfer`: jaké vstupy a kontroly jsou nutné?
Po zavedení poplatku jsou peníze odečteny od uživatelů, ale správce nevidí příjmy společnosti. Kde by mohly být peníze a jak je diagnostikovat?
Kdo by měl platit poplatek při převodu a jak by měl být záznam v operaci reflektován?
Jak změnit datový model tak, aby jednoznačně spojil čtyři transakce jednoho převodu a poté provedl vrácení jedním krokem?
Pracoval jste někdy s Dockerem nebo Kubernetesem?
Jak se pohybujete a pracujete v systémech Unix: jak se připojit a provádět základní diagnostiku?