Jaké přístupy k automatickému řízení paměti znáte?

V Pythonu je automatické řízení paměti realizováno především prostřednictvím:

1. Počítání odkazů (Reference Counting) — každý objekt udržuje čítač odkazů, který se zvyšuje při vytváření nové reference na objekt a snižuje při odstranění. Když čítač dosáhne nuly, objekt je automaticky odstraněn.

2. Sběrač odpadu (Garbage Collector) — kromě počítání odkazů Python používá sběrač odpadu k detekci cyklických odkazů, které nelze odstranit pouze počítáním.

Například, pokud si dva objekty navzájem odkazují, ale nejsou v programu používány, sběrač odpadu je uvolní.

Obecně platí, že programátor obvykle nemusí ručně spravovat paměť — Python to dělá automaticky.