Product Analyst

129

**SQL úkoly** 1) Számolja meg minden végrehajtó (executor) számára a "processing" státuszú megrendelések számát 2024 márciusában CSAK a magas prioritású (priority = 'high') megrendeléseknél.

Intern

Avito

345

**Úkoly v Pythonu** DataFrame Pandas s daty z orders_log se nazývá df. 1) Filtrujte řádky: stav "processing" a příjmy (revenue) > 50000 a priorita "high". Zobrazte výsledek. 2) Vytvořte sloupec 'revenue_group' podle pravidel: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Pak spočítejte počet objednávek v každé skupině podle kategorií (Category) a zobrazte výsledek. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)

Intern

Avito

286

20. Platné závorky Dána reťazec s obsahujúci iba znaky '(', ')', '{', '}', '[' a ']', urči, či je vstupný reťazec platný. Vstupný reťazec je platný, ak: 1. Otvorené zátvorky musia byť uzavreté rovnakým typom zátvoriek. 2. Otvorené zátvorky musia byť uzavreté v správnom poradí. 3. Každá zatváracia zátvorka má zodpovedajúcu otvorenú zátvorku rovnakého typu. Príklad 1: Vstup: s = "()" Výstup: true Príklad 2: Vstup: s = "()[]{}" Výstup: true Príklad 3: Vstup: s = "(]" Výstup: false

Intern

Avito

272

**SQL úkoly** 1) Zobrazte počet objednávek ve stavu "processing" pro každého vykonavatele (executor) za březen 2024 POUZE pro prioritní (priority = 'high') objednávky. Seřaďte podle počtu sestupně. Vynechte vykonavatele s 0 objednávkami. 2) Zobrazte počet úspěšně dokončených (completed) objednávek podle kategorií, jejichž průměrný výnos > 70000, přičemž zohledněte pouze objednávky zákazníků s ID >= 1002. Vynechte kategorie bez známého průměrného výnosu. 3) Přidejte do tabulky orders_log sloupec rank, který řadí záznamy pro každého vykonavatele podle timestamp vzestupně, ale pouze pro objednávky se statusem "pending" nebo "processing". Příklad výsledku (executor=1):

Intern

Avito

271

**SQL úkoly** 1) Vyjmenujte počet objednávek ve stavu "processing" pro každého vykonavatele (executor) za březen 2024 POUZE pro prioritní (priority = 'high') objednávky. 2) Najděte průměrný výnos (revenue) pro každou kategorii (Category) zboží. 3) Určete, kolik unikátních zákazníků (client_id) zadalo objednávky v kategorii "Electronics". 4) Vypište seznam objednávek, které byly zamítnuty (state = 'rejected') nebo zrušeny, pokud takové jsou. 5) Najděte vykonavatele (executor), který zpracoval nejvíce objednávek ve stavu "completed".

Intern

Avito

257

Povězte více o týmovém projektu: kdo se na něm podílel, jaká byla vaše oblast odpovědnosti a jak byla zajištěna komunikace uvnitř týmu?

Intern

Avito

240

Jaký máte názor na strojové učení a Data Science? Zajímá vás tato oblast?

Intern

Avito

187

Jaká jsou vaše očekávání od stáže? Vidíte se v budoucnu jako zkušeného specialistu v produktové analytice?