Jaké potíže mohou nastat při pravidelném používání Parallel Stream v Java?

Pravidelným používáním Parallel Stream v Java se mohou vyskytnout následující potíže:

• Problémy s bezpečností vláken: pokud operace uvnitř proudu mění sdílená data bez synchronizace, povede to k chybám.
• Nepředvídatelný výkon: pro malé kolekce nebo jednoduché operace mohou náklady na paralelizaci převýšit zisky.
• Pořadí zpracování: Parallel Stream nezaručuje pořadí prvků, což může být kritické pro některé úkoly.
• Využití sdílených zdrojů: pokud operace přistupují k externím zdrojům (například databázím), paralelismus může vést k zablokování nebo přetížení.
• Ladění a testování: paralelní kód je složitější ladit kvůli možným závodům a nepředvídatelnému chování.

Příklad:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.parallelStream()
                 .mapToInt(Integer::intValue)
                 .sum();

Zde je paralelizace odůvodněná, protože operace je čistá a nezávisí na pořadí.