Sobes.tech
Middle+

1 Ohodnoťte správnost tvrzení: existuje jednotná všeobecně přijatá definice "Inteligentního systému". 2 Ohodnoťte správnost tvrzení: v umělé inteligenci se rozlišuje sestupný přístup, tj. biologický — studium neuronových sítí a evolučních výpočtů, které modelují inteligentní chování na základě menších "neinteligentních" prvků. 3 Ohodnoťte správnost tvrzení: sestupný (anglicky TopDown AI), semiotický přístup v AI — tvorba expertních systémů, znalostních databází a systémů logického odvozování, které napodobují vysoce úrovňové duševní procesy: myšlení, uvažování, řeč, emoce, kreativitu atd. 4 Ohodnoťte správnost tvrzení: vzestupný (anglicky BottomUp AI), biologický přístup — studium neuronových sítí a evolučních výpočtů, které modelují inteligentní chování na základě menších "neinteligentních" prvků. 5 Ohodnoťte správnost tvrzení: produkční modely jsou zaměřeny na popis situací. 6 Ohodnoťte správnost tvrzení: produkční modely nejsou zaměřeny na modifikaci a rozšiřování. 7 Ohodnoťte správnost tvrzení: jádrem produkčního pravidla je systém slotů a terminálů. 8 Ohodnoťte správnost tvrzení: produkční systémy nemohou obsahovat konflikty. 9 Vyberte správné tvrzení: Logický inference systém (interpretátor) ES pracuje v rámci: - přímé strategie řešení problémů - zpětné strategie řešení problémů - iterací "akce-rozpoznání" 10 Ohodnoťte správnost tvrzení: Inženýrství znalostí je vědecká disciplína, která se zabývá celým souborem otázek týkajících se implementace ES. 11 Vyberte správné tvrzení: Systém umělé inteligence v "úzkém" smyslu tohoto pojmu musí plně napodobit činnost lidského mozku.

sobes.tech AI

Odpověď od AI

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.