Senior

Existuje databáze s následujícím schématem dat // uživatel id | jméno | příjmení | datum_narození 1 | Ivan | Petrov | [telefon] | Anna | Petrova | [telefon] | Anna | Petrova | [telefon] // nákup sku | cena | user_id | datum 1 | 5500 | 1 | [telefon] | 5700 | 1 | [telefon] | 4000 | 1 | [telefon] | 8000 | 2 | [telefon] | 400 | 2 | [telefon] // seznam_ban user_id | datum_začátku 1 | [telefon] Je třeba zobrazit: 1. Unikátní kombinace uživatele a ID produktu pro všechny nákupy provedené uživateli před jejich zákazem. Seřadit nejdříve podle jména uživatele, poté podle SKU 2. Najít uživatele, kteří provedli nákupy za více než 5000. Zobrazit jejich jména ve formátu user_id | jméno | příjmení | součet nákupů

sobes.tech AI

Odpověď od AI

Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.

Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:

SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;

Пользователи с суммой покупок больше 5000:

SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;

В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:

rows, err := db.Query(`
    SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
    FROM purchase p
    JOIN user u ON p.user_id = u.id
    GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
    HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

type UserSpending struct {
    ID        int
    FirstName string
    LastName  string
    Total     float64
}

var results []UserSpending
for rows.Next() {
    var u UserSpending
    if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000

Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.

Předchozí Další