Jaké nástroje a technologie používáš k shromažďování dat pro sledování a analýzu výkonu systému?

Pro sledování a analýzu výkonu systémů v Go se často používají následující nástroje a technologie:

• Prometheus — monitorovací systém s podporou sběru metrik přes HTTP. V Go aplikacích lze použít knihovnu klienta prometheus/client_golang k exportu metrik.
• Grafana — vizualizace dat, často používaná spolu s Prometheus pro tvorbu dashboardů.
• pprof — vestavěný profiler v Go, který umožňuje sběr dat o CPU, paměti, zámcích a goroutines.
• OpenTelemetry — standard pro sběr tras a metrik, s podporou pro Go.

Příklad exportu metrik s Prometheus v Go:

import (
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    "net/http"
)

var opsProcessed = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
    Name: "myapp_processed_ops_total",
    Help: "Celkový počet zpracovaných událostí",
})

func init() {
    prometheus.MustRegister(opsProcessed)
}

func main() {
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    go func() {
        for {
            opsProcessed.Inc() // zvýšení čítače
            time.Sleep(time.Second)
        }
    }()
    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

Tento přístup umožňuje sběr a analýzu výkonu v reálném čase.