Jaké problémy mohou nastat při shardingu?

Při shardování (rozdělení dat na části pro rozložení zátěže) mohou nastat následující problémy:

• Nerovnoměrné rozložení dat (skew): pokud je shardování založeno na klíčích s nerovnoměrným rozložením, některé shardy mohou být přetížené, což snižuje výkon.
• Složitost dotazů: dotazy zahrnující více shardů vyžadují dodatečnou agregaci a mohou být pomalejší.
• Zajištění integrity dat: transakce ovlivňující více shardů jsou složitější na implementaci, zejména z pohledu ACID.
• Migrace a škálování: přidání nebo odstranění shardů vyžaduje přerozdělení dat, což může být nákladné a složité.
• Zvýšená složitost architektury: údržba a ladění distribuovaného systému je složitější než u monolitického systému.

Při implementaci sharding v Go je důležité vzít v úvahu tyto aspekty, například při výběru hashovacího algoritmu pro rozdělení klíčů a při navrhování interakce mezi shardami.