Jak bude Redis a Postgres synchronizován? Nakonec se mohou rozcházet.

Redis a Postgres se mohou rozcházet, protože Redis je často používán jako cache a Postgres jako hlavní úložiště dat. Pro jejich synchronizaci se používá několik přístupů:

• Write-through cache: při zápisu jsou data nejprve uložena v Postgres a poté aktualizována v Redis. To zajišťuje konzistenci, ale může zpomalit zápis.
• Invalidace cache: při změně dat v Postgres je vyslán signál (například přes událost nebo frontu), který smaže nebo aktualizuje odpovídající záznamy v Redis.
• TTL (doba života): cacheované data v Redis mají omezenou dobu života, po které jsou aktualizována z Postgres.

Příklad jednoduché aktualizace cache po zápisu do databáze v Go:

// Aktualizace dat v Postgres
err := updatePostgres(data)
if err != nil {
    return err
}
// Aktualizace cache v Redis
err = redisClient.Set(ctx, key, serializedData, 0).Err()
if err != nil {
    // Logování chyby, ale data v Postgres jsou již aktualizována
}

Je důležité zvolit strategii podle požadavků na konzistenci a výkon.