Povězte o situaci, kdy se vám podařilo zvýšit efektivitu práce REST API.

V jednom z mých projektů v Go jsem zvýšil efektivitu REST API optimalizací zpracování požadavků a zkrácením doby odezvy.

Co bylo provedeno:

1. Caching: přidal jsem kešování často požadovaných dat pomocí in-memory cache (například Redis nebo vestavěná mapa s mutexem), aby se snížila zátěž na databázi.

2. Paralelní zpracování: použil jsem gorutiny k paralelnímu provádění nezávislých operací během zpracování požadavku.

3. Optimalizace dotazů na databázi: přepsal jsem SQL dotazy, přidal indexy, aby se zkrátila doba jejich provádění.

4. Použití context (context.Context): pro včasné přerušení dlouhých požadavků a uvolnění zdrojů.

Příklad kódu s kešováním a gorutinami:

var cache = make(map[string]string)
var mu sync.RWMutex

func getData(key string) (string, error) {
    mu.RLock()
    if val, ok := cache[key]; ok {
        mu.RUnlock()
        return val, nil
    }
    mu.RUnlock()

    // Simulace dotazu na databázi
    data := "data z DB pro " + key

    mu.Lock()
    cache[key] = data
    mu.Unlock()

    return data, nil
}

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    key := r.URL.Query().Get("key")

    // Paralelní získání dat
    var wg sync.WaitGroup
    var result string
    var err error

    wg.Add(1)
    go func() {
        defer wg.Done()
        result, err = getData(key)
    }()

    wg.Wait()

    if err != nil {
        http.Error(w, "Chyba", http.StatusInternalServerError)
        return
    }

    w.Write([]byte(result))
}

Výsledkem je snížení doby odezvy API a snížení zátěže na databázi, což zlepšilo celkový výkon služby.