Junior — Middle
Můžete vysvětlit princip fungování LRU cache a v jakých situacích se používá?
sobes.tech AI
Odpověď od AI
Cache LRU (Least Recently Used) je datová struktura, která ukládá omezený počet prvků a při zaplnění odstraní nejstarší nepoužívaný prvek.
Princip fungování:
- Při přístupu k prvku se stává "nejnovějším".
- Pokud je cache plná a je třeba přidat nový prvek, odstraní se nejstarší nepoužívaný prvek.
To umožňuje efektivně využívat paměť, uchovávající nejaktuálnější data.
Použití:
- Kešování výsledků dotazů na databázi.
- Kešování obrázků nebo souborů v paměti.
- V systémech s omezenými zdroji pro optimalizaci přístupu k datům.
Příklad v Go (zjednodušený):
// Používáme kontejner list pro uchování pořadí použití
import (
"container/list"
)
type LRUCache struct {
capacity int
cache map[int]*list.Element
list *list.List
}
type entry struct {
key int
value int
}
func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
return &LRUCache{
capacity: capacity,
cache: make(map[int]*list.Element),
list: list.New(),
}
}
func (c *LRUCache) Get(key int) (int, bool) {
if elem, ok := c.cache[key]; ok {
c.list.MoveToFront(elem)
return elem.Value.(*entry).value, true
}
return 0, false
}
func (c *LRUCache) Put(key, value int) {
if elem, ok := c.cache[key]; ok {
c.list.MoveToFront(elem)
elem.Value.(*entry).value = value
return
}
if c.list.Len() == c.capacity {
back := c.list.Back()
if back != nil {
c.list.Remove(back)
delete(c.cache, back.Value.(*entry).key)
}
}
elem := c.list.PushFront(&entry{key, value})
c.cache[key] = elem
}