Sobes.tech
Junior — Middle

Můžete vysvětlit princip fungování LRU cache a v jakých situacích se používá?

sobes.tech AI

Odpověď od AI

Cache LRU (Least Recently Used) je datová struktura, která ukládá omezený počet prvků a při zaplnění odstraní nejstarší nepoužívaný prvek.

Princip fungování:

  • Při přístupu k prvku se stává "nejnovějším".
  • Pokud je cache plná a je třeba přidat nový prvek, odstraní se nejstarší nepoužívaný prvek.

To umožňuje efektivně využívat paměť, uchovávající nejaktuálnější data.

Použití:

  • Kešování výsledků dotazů na databázi.
  • Kešování obrázků nebo souborů v paměti.
  • V systémech s omezenými zdroji pro optimalizaci přístupu k datům.

Příklad v Go (zjednodušený):

// Používáme kontejner list pro uchování pořadí použití
import (
    "container/list"
)

type LRUCache struct {
    capacity int
    cache    map[int]*list.Element
    list     *list.List
}

type entry struct {
    key   int
    value int
}

func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
    return &LRUCache{
        capacity: capacity,
        cache:    make(map[int]*list.Element),
        list:     list.New(),
    }
}

func (c *LRUCache) Get(key int) (int, bool) {
    if elem, ok := c.cache[key]; ok {
        c.list.MoveToFront(elem)
        return elem.Value.(*entry).value, true
    }
    return 0, false
}

func (c *LRUCache) Put(key, value int) {
    if elem, ok := c.cache[key]; ok {
        c.list.MoveToFront(elem)
        elem.Value.(*entry).value = value
        return
    }
    if c.list.Len() == c.capacity {
        back := c.list.Back()
        if back != nil {
            c.list.Remove(back)
            delete(c.cache, back.Value.(*entry).key)
        }
    }
    elem := c.list.PushFront(&entry{key, value})
    c.cache[key] = elem
}