Sobes.tech

Data Engineer

Na zobrazené obrazovce jsou dvě datové struktury; ve které bude hledání hodnoty 2 rychlejší a proč?

Senior
ТЕХНОНИКОЛЬ
45

Máš zkušenosti s Table Engine Join v ClickHouse?

Middle
Леман про
45

Jak hodnotit konfiguraci pro přenos jednoho terabajtu dat z PostgreSQL do ClickHouse?

Middle
FOM GROUP
45

Jaké skupiny SQL operátorů znáte? Čemu patří?

Middle
СБЕРСБЕР
45

z interview.utils import get_clickhouse_client from airflow import DAG from airflow.operators.python import PythonOperator from airflow.sensors.external_task import ExternalTaskSensor from datetime import datetime import pandas as pd import clickhouse_driver import os CLICKHOUSE_CLIENT = get_clickhouse_client() default_args = { "start_date": datetime(2024, 1, 1) } with DAG( dag_id="datamarts.daily_revenue_per_country", default_args=default_args, schedule_interval="@daily", catchup=False ) as dag: transactions_sensor = S3KeySensor( task_id="transactions_sensor", bucket_key="data/transactions_{}.csv".format(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")), bucket_name="my-bucket", aws_conn_id="aws_default", timeout=600, poke_interval=30, mode="poke" ) def extract_from_s3(**kwargs): df = pd.read_csv("s3://my-bucket/data/transactions_{}.csv".format(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"))) kwargs["ti"].xcom_push(key="df", value=df.to_dict()) def load_to_raw_table(**kwargs): df = pd.DataFrame(kwargs["ti"].xcom_pull(task_ids="extract", key="df")) rows = [tuple(r) for r in df[["transaction_id", "user_id", "amount", "created_at"]].to_numpy()] CLICKHOUSE_CLIENT.execute( ... )

Middle
wb
44

Konečný výsledek: | customer_id | gap_days | |-------------|----------| | 1 | 123 | | 2 | 120 | s cte jako( vyberte order_id, customer_id, order_dt, lag(order_dt) přes(částice podle customer_id řadit podle order_dt) jako prev_order_ft, datediff(dne, prev_order_ft, order_dt) jako gap_days z Orders ) vyberte customer_id, max(gap_days) jako gap_days z cte kde gap_days > 60 group by customer_id

Middle
ОстровокОстровок
44

Jaký typ typizace se používá v Pythonu: statická nebo dynamická?

Middle
МТСМТС
44

Jak zorganizovat čtení stejné zprávy z Kafka několika různými spotřebiteli (fan-out)?

Senior
ООО Блейз Аналитикс
44

V jakém týmu a pod jakým vedením se cítíte nejpohodlněji při práci?

Middle
ютэйр
44

Jakou roli jsi hrál v týmu o čtyřech lidech a jak vidíš svou kariéru za 3-4 roky, jaké cíle si stanovíš?

Middle
МВидеоМВидео
44

Jak načíst data z Kafka do ClickHouse pomocí streamingu pro reporty v reálném čase?

Middle
МВидеоМВидео
44

Povězte o své zkušenosti s migrací ze Spring Boot 2 na Spring Boot 3

Senior
ИП Ганус Александр Андреевич
44

Jak uložit JSON do složky (v kontextu Airflow DAG)

Middle
ING BANK (EURASIA) JSC
44

Jak v Airflow vytvořit mnoho stejných úkolů paralelně (například nahrát mnoho stejných souborů)?

Middle
FOM GROUP
44

V jakých případech se používá normalizace a v jakých denormalizace?

Senior
ООО Блейз Аналитикс
44

Jaké technologie jste použili k načítání dat do Parquet a jaké mechanismy byly použity k získání a načtení dat?

Middle
МВидеоМВидео
44

Co je to RDD v Apache Spark a čím se liší od jiných abstrakcí Spark?

Middle
НЛМК
44

Co je to semantické verzování? Kdy zvyšovat major, minor, patch?

Senior
ИП Ганус Александр Андреевич
44

Pracoval jsi s oknovými funkcemi? Jaké druhy oknových funkcí znáš?

Middle
AstonAston
44

Máme tabulku zákazníků (id, jméno, adresa atd.), produkty (id, název atd.), pohyb zboží (zde máme id zákazníka, produkt, datum, množství, suma), je třeba zjistit, které produkty byly prodány 1. ledna, pouze ty jedinečné, a také zobrazit jméno kupujícího a...

Middle
СБЕРСБЕР
43
/32