Sobes.tech
Junior

Analýza návštěvnosti fitness klubů Pracujete jako analytik v síti fitness klubů. Máte informace o návštěvách uživatelů a o předplacených členstvích, která si kupují. Je třeba analyzovat efektivitu využívání členství. Pro každý typ členství vypočtěte: • celkový počet uživatelů, kteří tento typ členství využili. Zohledněte pouze unikátní user_id; • celkový počet návštěv tohoto typu členství. Zohledněte všechny návštěvy uživatelů s tímto členstvím; • podíl uživatelů tohoto typu členství v procentech z celkového počtu všech uživatelů (zaokrouhleno na jedno desetinné místo). Pro výpočet podílu uživatelů použijte poměr počtu uživatelů s tímto členstvím k celkovému počtu unikátních uživatelů. Každý uživatel může mít pouze jedno členství. Seřaďte výsledek podle typu členství abecedně. Vstupní formát Tabulka memberships: • membership_id (int) — unikátní identifikátor členství • user_id (int) — unikátní identifikátor uživatele • membership_type (text) — typ členství Tabulka visits:

sobes.tech AI

Odpověď od AI

Для решения задачи анализа посещаемости фитнес-клубов по типам абонементов можно использовать SQL-запрос, который:

  • Определит общее количество уникальных пользователей для каждого типа абонемента.
  • Подсчитает общее количество посещений для каждого типа абонемента.
  • Рассчитает долю пользователей каждого типа абонемента от общего числа уникальных пользователей.
  • Отсортирует результат по типу абонемента в алфавитном порядке.

Пример запроса:

WITH user_counts AS (
  SELECT
    membership_type,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count
  FROM memberships
  GROUP BY membership_type
),

visit_counts AS (
  SELECT
    m.membership_type,
    COUNT(v.visit_id) AS visits_count
  FROM visits v
  JOIN memberships m ON v.user_id = m.user_id
  GROUP BY m.membership_type
),

total_users AS (
  SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users FROM memberships
)

SELECT
  uc.membership_type,
  uc.users_count,
  COALESCE(vc.visits_count, 0) AS visits_count,
  ROUND( (uc.users_count::numeric / tu.total_users) * 100, 1) AS user_share_percent
FROM user_counts uc
LEFT JOIN visit_counts vc ON uc.membership_type = vc.membership_type
CROSS JOIN total_users tu
ORDER BY uc.membership_type;

Объяснение:

  • user_counts — количество уникальных пользователей по типам абонементов.
  • visit_counts — количество посещений, связанных с каждым типом абонемента.
  • total_users — общее количество уникальных пользователей.
  • Итоговый запрос объединяет данные и рассчитывает долю пользователей в процентах с округлением до одного знака.

Такой подход позволит получить полную картину по эффективности каждого типа абонемента.