Data Analyst
Jaké chyby se nejčastěji vyskytují v BI? S jakými jste se setkali?
S jakými datovými modely jste pracoval (hvězda, sněhová vločka)?
Odkud byste začali na této pozici, s jakými výzvami byste se setkali, jaké cíle byste si stanovili, s kým byste se nejprve seznámili?
Jaké zdroje dat jste integrovali? Co to bylo?
Máte zvyklost učit se něco navíc, číst, sledovat někoho v profesní oblasti?
Jaké algoritmy spojení (Join) dvou tabulek na fyzické úrovni existují?
Pro seznam celých čísel vraťte seznam stejné velikosti, kde na i-té pozici je součin všech prvků seznamu, kromě samotného prvku na pozici i původního seznamu Příklady: [2, 3, 4] -> [3*4, 2*4, 2*3] -> [12, 8, 6] def product_except_self(nums: list[int]) -> list[int]: # váš kód zde
Pověz mi o své zkušenosti: čím ses zabýval na předchozích místech práce, co je relevantní pro tento projekt?
Dva vězni v různých celách hází mincí a, a vidí pouze výsledek své vlastní mince, musí odhadnout výsledek mince svého souseda. Pokud alespoň jeden odhadne správně, jsou oba propuštěni; pokud oba udělají chybu, jsou zabiti. Jakou strategii odpovědí by měli zvolit, aby přežili s 100% pravděpodobností?
Znáte plně proces ETL? Jaké jsou jeho fáze?
Pracoval jste s nativním Pythonem nebo s nějakými knihovnami?
Proč se komentáře nenačítají? Je správné vytvořit list ve stejném Excelu s komentáři a připojit se k němu, poté provést sloučení?
Jakými metodami jsi vyřešil testovou úlohu? Jaké hlavní funkce jsi použil? Použil jsi umělou inteligenci?
create table table1 ( t1 int null ); insert into table1(t1) values (1),(3),(3),(4),(5),(5);
Máte zkušenosti s optimalizací SQL dotazů a jak jste to dělal?
Proč jste odešel z posledního místa dříve, než jste našel nové?
Máte tyto vlastnosti?
Máte již nabídky nebo jste ve finálních fázích pohovorů?
-- Tabulka campaigns byla opravena: odstraněny duplicitní záznamy, přidán klíč (PK). -- Bylo provedeno více kampaní, kvůli chybám začali uživatelé zaznamenávat neúspěšné pokusy o doručení komunikací, a někteří je vůbec neměli možnost vidět. -- O promo kampaních odeslaných uživatelům: -- 2.1 Napište dotaz, který zobrazí počet uživatelů, kteří úspěšně obdrželi komunikaci, pro každou kampaň. -- 2.2 Upravte dotaz tak, aby zobrazoval: počet uživatelů, kteří nakonec nedostali žádnou úspěšnou komunikaci, pro každou kampaň. -- Do tabulky communications byl přidán další sloupec – event_timestamp – datum a čas události doručení komunikace ve formátu '%Y-%m-%d %H:%M:%S'. -- Pro všechny kampaně, včetně těch nezačatých, spočítejte metriku: podíl uživatelů, u nichž byla úspěšná doručení zprávy provedena na první pokus. -- Lze použít okénkové funkce, nebo bez nich, ale je důležité, aby dotaz byl optimalizovaný.
Co se vám obecně líbí na práci datového analytika? Pokud byste měli tuto profesi prodávat, co byste řekli?