Data Analyst

Jak urychlit řešení, pokud abeceda sestává pouze z malých latinských písmen?

class SparseVector: def __init__(self, nums: list[int]): def dotProduct(self, vec: 'SparseVector') -> int:

Byly vlastnosti čistě založeny na časových řadách? Zkoušeli jste použít jiné zdroje dat, například zprávy nebo jiné kryptoměny?

Je vlastnost 'cena bitcoinu včera' pro náhodný les normální a s jakými problémy se lze setkat?

Jak udělat uživatelskou třídu vhodnou pro použití jako klíč slovníku?

Může se logistická regrese přeučit a jak s tím bojovat?

Povězte mi o své zkušenosti, o nějakém projektu nebo úkolu, na který jste hrdý

Jak se v boostingu z tří iterací získá konečné předpověď?

Je třeba předzpracovat znaky před tréninkem logistické regrese s L2 regularizací a proč?

Má smysl trénovat gradient boosting na lineárních modelech místo stromů?

Jak se trénuje gradient boosting?

# vstup: list[str] = ["abba", "bbaa", "ahoj", "leohl", "llm"] # výstup: list[list[str]] = [["abba", "bbaa"], ["ahoj", "leohl"], ["llm"]]

Co je to seznamová konstrukce (list comprehension)?

Co je to generátor?

Co je to logistická regrese a odkud pochází její funkce ztráty?

Jaká je složitost vašeho řešení problému seskupování anagramů?

Povězte nám více o regularizaci L1 a L2

Jak byly vybrány hyperparametry modelů a jak byla měřena kvalita?

Jaké datové typy lze použít jako klíč ve slovníku v Pythonu?

Na jakou horizontu byla provedena prognóza?