С какви проблеми с паралелизирането си запознат?

Състезателни условия (Race Conditions): Множество нишки едновременно достъпват споделени данни, а редът на достъп влияе върху резултата.

Deadlock (Задръстване): Две или повече нишки очакват освобождаването на ресурси, които се държат от други нишки, и влизат в състояние на взаимно чакане.

Гладуване (Starvation): Нишка с нисък приоритет или с неблагоприятно планиране не може постоянно да получи достъп до необходимите ресурси, докато други нишки ги използват.

Тестване и отстраняване на грешки: Паралелните системи са по-трудни за отстраняване поради непредсказуемия ред на изпълнение на нишките и зависимостта на резултатите от времето.

Натоварване на ресурсите: Твърде много нишки могат да доведат до висок разход на памет, CPU и увеличени разходи за превключване на контекста.

Несигурност: Резултатите от изпълнението на паралелна програма могат да варират при всяко изпълнение поради различни редове на изпълнение на нишките. Това усложнява възпроизвеждането на грешки.

Разделяне на данни и синхронизация: Правилното разделяне на данните и използването на механизми за синхронизация (mutexes, semaphores, barriers) са необходими за предотвратяване на проблеми, но неправилното им използване може да причини други трудности.

Мащабируемост: Ефективното използване на паралелизма на по-голям брой ядра / процесори не винаги мащабира линейно производителността поради разходите за синхронизация и координация.

Разходи за създаване и управление на нишки: Създаването, стартирането и завършването на нишки изисква време и ресурси.

Съвместимост с библиотеки и рамки: Някои библиотеки не са безопасни за нишки, което изисква допълнителна предпазливост при използването им в паралелен код.