Python

Как да направите събирането на данни идемпотентно, ако едновременно пристигат 10 еднакви заявки?

Колко код пишете сами и колко генерира агентът?

Имали ли сте случаи, когато сте реализирали такава архитектурна верига от нулата?

Какви интеграции сте реализирали и чрез какви методи на взаимодействие работихте?

Може ли модулният монолит да бъде преобразуван в микросервизи и обратно?

Защо избрахте този конкретен метод за prompting на LLM и на какъв стил базирате вашия въпрос?

Как бихте контролирали поведението на агент за кодиране?

Дали някога сте конфигурирали цикъл за обратна връзка за агент за кодиране?

Как подходите към реализирането на функция, ако документацията е технически непълна и част от бизнес логиката не е очевидна?

Какво е чистата архитектура и как изглежда?

Как да организирате работата, ако външна интеграция позволява само 1 заявка на секунда и към вас идват 10 заявки?

Как се различава микросервизът от модулния монолит? Какви са техните предимства и недостатъци?

Какво се случва в отворения конфигурационен файл?

Каква архитектура беше използвана в последния ви проект?

Какви ползи и рискове виждате във vibe кодирането?

С какви проблеми се сблъскахте при работа с SQLAlchemy?

# Задача. Даден е списък, обърнете го #z = [1, 2, 3, 4, 5] # В крайна сметка трябва да стане списък [5, 4, 3, 2, 1] # Трябва да реализирате функция, която обръща списъка. # Вградени методи (z[::-1], z.reverse(), reversed(z)) не могат да се използват. # Не е позволено да се създават нови списъци. Препоръчва се използването на цикъл for def reverse(lst: list) -> list: ...

Какво е REST API?

Вземате ли инициативата, ако системен анализатор предложи подоптимално решение?

Какви са предимствата на модулния монолит в сравнение с микросервизите в такава ситуация?