Python

Как се случва обогатяването на данните за клиента (метаданни)?

Колко приблизително струва стартирането и поддържането на системата?

Защо напусна студиото 'Pinkman'?

Мислиш ли, че крайните потребители (не агентите) могат да използват директно асистента?

Как актуализираш знанията си, когато тарифите, условията се променят (на пазара с чести промени)?

Как е структурирана системата (архитектурата на RAG асистента за застрахователен брокер)?

Как можеш да се предпазиш от тези рискове?

Как да опростим работата с няколко застрахователни компании, чийто данни се актуализират с различна честота?

Защо те уволниха от предишната ти работа?

Как протича маршрутизирането на заявките (класификация по тип на въпроса)?

Какво правиш, когато асистентът замръзва, халюцинира или отговаря неправилно;

Как изглежда първата работеща версия ('не е срамно да я покажеш')?

Как да не загубите контекста/структурата на документа при чанкинг?

На коя аудитория и кой сценарий ще затвориш първи? Защо?

От къде ще започнеш плана си за 30-60 дни?

Каква компания търсиш?

Как [организация] се справи с изискванията на закон 152-FZ при използването на LLM?

Кой LLM да използвате за генериране на отговори (GigaChat, YandexGPT, китайски модели)?

Какви рискове виждаш (технически, продуктови, домейн)?

Как събираш и структурираш базата знания от документи, регламенти, правила? Как решаваш сложни застрахователни правила с регионални изключения?