С какви системи за мониторинг сте запознати?

• Prometheus
• Grafana
• Zabbix
• Nagios
• Datadog
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Имам опит в интегрирането на Python приложения с Prometheus и Grafana за събиране и визуализиране на метрики:

# Пример за експортиране на метрики към Prometheus с помощта на prometheus_client
from prometheus_client import start_http_server, Counter

# Създаване на брояч за заявки
REQUESTS_TOTAL = Counter('app_requests_total', 'Общ брой заявки към приложението')

def process_request():
    # Симулация на обработка на заявка
    REQUESTS_TOTAL.inc()

if __name__ == '__main__':
    # Стартиране на HTTP сървър за излагане на метриките
    start_http_server(8000)
    print("Сървър за метрики Prometheus стартиран на порт 8000")
    # В реално приложение тук ще има цикъл за обработка на заявки
    process_request()

Настроих аларми в Prometheus Alertmanager и табла в Grafana за следене на ключови показатели за производителност и състояние на системата.

Също така използвах ELK Stack за централизирано събиране и анализ на логове на приложения.

# Пример за логване в Elasticsearch с помощта на logging и logstash-async
import logging
import logstash_async

# Конфигуриране на логгера
logger = logging.getLogger('my-app')
logger.setLevel(logging.INFO)

# Добавяне на хендлер за Logstash
handler = logstash_async.handler.AsynchronousLogstashHandler(
    'localhost',  # Хост на Logstash
    5000,         # Порт на Logstash
    database_path='logstash_logs.db' # Опционално: път към база данни за буфериране
)
logger.addHandler(handler)

# Логване на съобщение
logger.info('Приложението успешно стартира', extra={'user_id': 123})

Запознат съм с концепциите за агенти за мониторинг, експортьори, scraping, съхранение на времеви редове и алармиране. Разбирам важността на мониторинга за осигуряване на надеждност и производителност на системите.