Machine Learning / AI
Как да разберете кога да спрете обучението?
Какво е Global Interpreter Lock (GIL) в Python?
Препоръки за блокове на главната страница на онлайн кинотеатър Напишете план за решаване на продуктната задача, от преглед на необходимите данни до обучение, тестване и внедряване на модела (или, ако е възможно, без ML - без модел). На главната страница на онлайн кинотеатъра има главна страница. Тя се състои от различни блокове. Има каталог с блокове. В блоковете може да има различно количество съдържание. Има готов препоръчващ филми, т.е. каталог с филми, подреден по релевантност. Трябва да се проектира персонализиран препоръчващ блок и алгоритъм за неговото прилагане, който да спазва бизнес правилото - да показва съдържание на главната страница само веднъж.
Разкажете за Dropout: как работи по време на обучение и какво се случва с него при inference?
Какво е дифузионна дестилация?
Какво е weight tying между embedding и output projection?
Какво е критерият за предната врата?
Написа ли си своите класове?
Какво е градиентна компресия и къде се прилага?
Какво е логическата модел на данните?
Може ли да се върне всеки символ при еднакъв брой последователни символи?
Как се формират datasets за инструкции за SFT?
Какво е propensity score и неговото използване (matching, IPW)?
Какво е откриване на точка на промяна?
Каква е разликата между паралелизъм на данни и паралелизъм на модел?
Какво е filter bubble и как се открива?
Коя беше най-трудната седмица в [компания]?
Каква е ролята на функцията за активиране в невронната мрежа?
Разкажете ми за себе си и вашия опит в работата
Какво е supervised fine-tuning (SFT)? Какви данни са необходими?