Machine Learning / AI
Защо често използваме нормалното разпределение в статистиката и машинното обучение?
Какво е AudioLM и какъв е подходът prompted audio generation?
Какво е ACID?
Какви са слоевете в Dockerfile и защо е важна тази концепция?
Как да разберем дали моделът е добър или лош? Какви метрики съществуват и какво означават?
Какво е квантизация на модела и какво се случва с теглата при нейното прилагане в vLLM?
Разкажете за себе си и своята релевантна техническа опитност (проекти в банковия сектор: ML модели, антифрод, RAG, мултиагентни системи).
Каква е разликата между QAT и PTQ?
Проектирайте система за класификация на тикети за поддръжка в реално време.
Качвали ли сте изображение с Dockerfile в репозитория за разполагане на модела?
Какъв е подходът на езиковия модел към IR (Ponte-Croft)?
Какво е jailbreak и как се борят с него производителите?
Може ли да се дестилира между силно различаващи се архитектури, например ResNet и трансформер?
Има ли въпроси относно автобиографията?
Как да контролираме качеството на данните в проектите?
Как подобрява PANet FPN?
Как се извършва финалното филтриране на кандидатите с помощта на re-ranker?
Може ли празен списък да бъде изтрит от паметта и кога се случва това в Python?
Каква е разликата между семантичното чанкинг и чанкинга по символи или токени?
Ще бъде ли изтрита цикличната структура от паметта и кога се случва това в Python?