Machine Learning / AI
Какво търсите в работата?
Колко често се появяват нови задачи и какво е натоварването?
Как да обработим нулевите стойности в SQL и да избегнем грешки при броенето на уникални стойности?
Може ли да се подаде текст в BERT без предварителна обработка?
Кои са техниките за офлайн обучение на LTR от логове на кликвания (контрафактуална оценка)?
Как да намалим халюцинациите при отворени въпроси?
Има ли въпроси по техническата част?
Какви задачи решава ML в градското планиране?
Знаете ли протоколите HTTP, UDP, TLS?
Какво е последователен паралелизъм?
Каква е разликата между релационните и нерелационните бази данни?
Какви видове аномалии има (точкови, контекстуални, колективни)?
Как направи структурирания изход (structured output) от LLM в своите проекти?
Разкажете ни за опита си с RAG системата в предишния проект.
Какво е извличане на информация и какви задачи решава?
Защо за задачата за откриване на аномалии беше избран DBSCAN, а не класификация?
Как се измерва близостта между вгражданията на думи?
Защо избрахте Redis за опашката, а не Kafka или RabbitMQ?
Как да получите стойностите от една таблица, които ги няма в друга в SQL?
Как да изберем оптимално характеристика и праг за разделяне в дърветата за вземане на решения?