Machine Learning / AI
Какво е Tree-structured Parzen Estimator (TPE) в Optuna?
Как се извършва търсенето в историята на съобщенията?
Какво е извличане на ключова информация (KIE)?
Какво е sim2real трансфер?
Какви ограничения и хипотези налага разпределението на продажбите върху изграждането на модела?
Какви са ограниченията на GP по отношение на размера на набора от данни и как се преодоляват (разпръснат GP, индукционни точки)?
Какво е back-translation и как се прилага при обучението на NMT?
Как да организираме A/B тест за оценка на ефективността на виджета?
Защо са необходими метрики освен точността?
Какви методи могат да се използват за подобряване на модела?
Как да организираме мониторинга на модела в продукция?
Какво е cross-modal retrieval?
Какви са вариантите за обмен на данни между клиента и вътрешния кръг на компанията?
Какво е A/B тестиране в препоръчителната система и какви са капаните?
Каква е разликата между zero-shot и few-shot prompting?
Какво прави компанията [компания] и с какво се занимавате там?
Как да работим с нерепрезентативни данни, когато моделът предсказва 10% дефолти вместо 1%?
Можете ли да обясните архитектурата на ViT (Vision Transformer): как изображението се превръща в последователност от токени?
Кои инструменти за качество на данните (Great Expectations, Soda)?
Какво е inception модул?