Machine Learning / AI
Какво е Thompson sampling и UCB?
Как да вземем решение за избора на функция за загуба за модела от гледна точка на бизнеса и данните?
Какво е SELECT FOR UPDATE?
Какво е Kosmos и multi-modal LLM?
Какво е OSM и как да извлечем етикети от него?
Как да увеличите скоростта на теста без повторно обучение на модела?
Какво е квантизация в машинното обучение? Как се извършва квантизация от FP32 към INT8 — от число с плаваща запетая към цяло число?
Какво е NSP (предсказване на следващото изречение) и защо RoBERTa се отказа от нея?
Каква е разликата между метриките NDCG и Accuracy? Коя е по-важна за новинарския поток?
Как да направим бинаризация на фактори, например възраст?
Какви методи могат да се използват за генериране на изображения (GAN, VAE, дифузионни, авторегресивни)? Предимства и недостатъци на всеки.
Как трябва да работи агент с много голяма схема на инструменти (избор на функции)?
Какво е NGBoost и вероятностните прогнози?
Какво е CUPED и как намалява вариацията?
Какви са капаните при използване на AutoML в продукция (възпроизводимост)?
Какви са грешките от първи и втори вид?
Каква скорост на обучение трябва да използвате за голям батч и каква за малък? Какви правила (линейно правило за мащабиране) знаете?
Случвало ли ви се е да се сблъскате с дрейф на данни?
Какво е ordered boosting в CatBoost?
Какво е p-tuning?