Machine Learning / AI
Кои видове внимание съществуват?
Кой в екипа вземаше архитектурни решения, колко ML разработчици има, с кого взаимодействваше?
Защо сега разглеждате ново предложение?
Това са различни агенти или различни инструменти на един агент?
Разкажи как работи реранкерът — навлизал ли си в подробности или го използваше като готов инженеринг блок?
Това ли са заявки от потребители, физически/юридически лица?
Как бяха организирани записите и агрегациите в тримесечното плъзгащо се окно за проекта за отток?
Как да нормализираме резултата, за да получава новият агент без история също лидове и да може да продава?
Как моделите съобщиха, че аргументът е невалиден?
Обикновено как се различава ChatGPT от асистент в рамките на компанията (чат-бот срещу асистент)?
Как се променят bias, вариацията и пренасищането при увеличаване на броя на дърветата в случайния горски масив и в буустинга?
Защо функцията връща 0, когато в пробата има само един клас?
Как измериха намаляването на времето за търсене на информация (метрика в минути)?
Разкажи за параметрите на генериране: температура, Top-P и Top-K.
Това беше под формата на тест/пилот или веднага премина в продукция и го използваха мениджърите?
Кой модел с отворен код да използвате за локално стартиране чрез Ollama?
Какво разбираш под грешка (в подхода с промпт)?
Какви видове маркиране за задачата NER знаеш? С какво си работил?
Каква е разликата между Margin Loss и Triplet Loss?
Какъв беше размерът на парчето и имаше ли припокриване?