Machine Learning / AI
Какви са характеристиките на класирането на стоките в електронната търговия (CTR, конверсия, доход)?
Кои вътрешни критерии определят терминалността на листа на дървото?
Какви метрики за оценка на имоти сте получили и как сте печелили от тях?
Данните бяха съхранявани под формата на плоска таблица? Ти сам разработваше функциите или някой друг ги направи за теб?
Какво се случва при извикване на loss.backward()? Какво е градиентът и как се изчислява?
Кои видове аугментации са специфични за детекция (mosaic, mixup)?
Какви са намеците за тип в Python и как се използват?
Нека сравним DAU, RPS и QPS: ако имаме 10 милиона DAU и всеки потребител влиза 4 пъти на ден, колко ще бъде RPS и колко QPS?
Какво да правиш, ако нямаш валидиращ набор? Как да валидираш модела?
Какво е диференциал?
Кой проект те интересува най-много и за който искаш да разкажеш?
Кой алгоритъм за машинно обучение за класификация ти е доверен?
Каква е разликата между detach и clone в PyTorch?
Какво е плътен вектор (dense embedding)? Как се получава? Какъв е размерът му?
Не разбирам защо не можем всичко да правим онлайн — какви са реалните ограничения тук? Защо е необходим предварителният изчислителен процес?
Какви са политиките на роботите, обусловени от езика?
Къде използваше CI/CD?
Как беше организиран инференсът на LLM (DeepSeek R1 33B)? Колко GPU, как паралелизираха?
Разкажете как е устроен RAG pipeline като цяло: кои етапи включва?
Как бяха организирани данните за обобщаване на диалозите и как протече обучението?