Machine Learning / AI
Как стигнахте до deep learning и AI?
Какво е диференциална поверителност и какво е определението (epsilon, delta)?
Какви метрики се използват за регресия?
Какво е генеративен модел на етикети в Snorkel?
Кои са основните подходи и архитектури на трансформаторите?
Как се обработват непрекъснатите признаци в решаващите дървета?
Как да преброим броя на уникалните стойности в колона на DataFrame?
Какво е counterfactual learning to rank?
Разкажи за дестилацията на модели.
Работили ли сте с обектно-ориентирано програмиране?
Разкажете за градиентния спуск: как работи и какви са неговите модификации (SGD, Momentum, Adam)?
Как стигнахте до конкретна стойност на прага confidence score?
Защо избрахте хибридното търсене BM25 + embeddings вместо само косинусното разстояние?
Какво е ETL?
Защо Layer Norm се използва в трансформатора вместо Batch Norm?
Защо 80/10/10 в маскирането на BERT (маска, произволна, оригинална)?
Избират подмножество от признаците в отделните върхове на дървото или за цялото дърво?
Какво е замърсяване на бенчмарковете и как се борят с него?
Какво е label smoothing в класификацията на изображения?
Какво е Apache Beam / Dataflow?